O Projeto DW CBMDF, desenvolvido pela Comissão de Análise de Dados do Emprego Operacional (CADEO), tem como principal objetivo implementar ações para levantar, fomentar a produção e analisar dados relacionados ao emprego operacional do Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal (CBMDF).

A CADEO foi oficialmente designada no Boletim Geral nº 109, de 11 de junho de 2024, com a missão de sistematizar o uso de dados no âmbito operacional, reunindo especialistas em análise de dados, planejamento e tecnologia para alcançar resultados eficientes e consistentes.

Este projeto parte de um diagnóstico inicial, utilizando uma metodologia apropriada e personalizada pela equipe, com o intuito de criar um Data Warehouse (DW) robusto e acessível. O DW consolidará informações operacionais para melhorar a tomada de decisões estratégicas e fornecer análises detalhadas sobre o desempenho, recursos e tempos de resposta das ocorrências atendidas. Representa um avanço estratégico para o CBMDF, unindo tecnologia e análise de dados para otimizar o emprego operacional. Com uma abordagem estruturada e colaborativa, a CADEO busca transformar os dados em um ativo valioso, contribuindo para a eficiência e a eficácia das operações do CBMDF.

1. Consolidação de Dados Operacionais: Reunir informações históricas e atuais das diversas plataformas utilizadas pelo CBMDF.
2. Otimização de Processos Analíticos: Facilitar o acesso a dados de qualidade para análise e geração de insights.
3. Apoio à Tomada de Decisão: Oferecer informações precisas e organizadas para apoiar ações estratégicas.
4. Diagnóstico Inicial: Realizar uma análise metodológica detalhada para identificar lacunas e oportunidades no levantamento e uso dos dados operacionais.

• Identificação das Fontes de Dados: Foram mapeadas as bases SISOP, SGO, SGO 2.0/Fênix e SINESP CAD, abrangendo dados operacionais de 1999 até a atualidade.
• Criação do Banco OCORRENCIA_UNION: Consolidou-se as informações dessas bases em um repositório único para facilitar o ETL e análise posterior.
• Análise Temporal de Dados: Desenvolvimento de cálculos específicos, como Tempos de Resposta de Recurso (TRR) e Ocorrência (TRO), e Ociosidade (O).

• Estruturação das Bases de Dados: Implementação dos bancos OCORRENCIA_OLTP, OCORRENCIA_STG, OCORRENCIA_ODS e OCORRENCIA_DM no servidor SQL Server 10.91.1.74.
• Utilização de Ferramentas ETL: Configuração do Talend e Integration Services para a migração e integração dos dados.
• Documentação Metodológica: Elaboração de documentos detalhando os processos de extração, transformação e carregamento dos dados.

• Reuniões de Status Report: Três reuniões presenciais realizadas com stakeholders para alinhar objetivos e prioridades.
• Definição de Métricas de Sucesso: Tempo de resposta e integridade dos dados definidos como indicadores principais.
• Produção de Relatórios e Painéis: Proposta de um painel em Power BI para visualização e análise dos dados.

Realização do Diagnóstico Metodológico:

• Finalizar a análise inicial para identificar lacunas no levantamento e análise de dados.
• Estabelecer padrões para integração de novas fontes de dados.

Automatização de Processos de ETL:

• Aperfeiçoar fluxos de trabalho no Talend e Integration Services para maior eficiência.
• Implementar monitoramento contínuo para garantir qualidade nos dados.

Criação e Teste do Painel Analítico:

• Desenvolver e testar o painel no Power BI para apresentação inicial ao Major César, estatístico responsável.

Expansão do Projeto:

• Integrar novas bases de dados e ampliar o escopo de análise para áreas além do tempo de resposta.
• Recrutar novos desenvolvedores para apoiar a equipe, conforme a necessidade identificada.

Capacitação da Equipe:

• Promover treinamentos sobre o uso de ferramentas analíticas e metodologias de BI para a equipe da CADEO.