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-======   Projeto DW CBMDF\\
+====== Projeto DW CBMDF - CADEO ======
-Comissão de Análise de Dados do Emprego Operacional (CADEO)   ======
-=====   Introdução   =====
+====== Introdução ======
 O Projeto DW CBMDF, desenvolvido pela Comissão de Análise de Dados do Emprego Operacional (CADEO), tem como principal objetivo implementar ações para levantar, fomentar a produção e analisar dados relacionados ao emprego operacional do Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal (CBMDF).
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 A CADEO foi oficialmente designada no **Boletim Geral nº 109, de 11 de junho de 2024**, com a missão de sistematizar o uso de dados no âmbito operacional, reunindo especialistas em análise de dados, planejamento e tecnologia para alcançar resultados eficientes e consistentes.
-Este projeto parte de um diagnóstico inicial, utilizando uma metodologia apropriada e personalizada pela equipe, com o intuito de criar um Data Warehouse (DW) robusto e acessível. O DW consolidará informações operacionais para melhorar a tomada de decisões estratégicas e fornecer análises detalhadas sobre o desempenho, recursos e tempos de resposta das ocorrências atendidas.
+Este projeto parte de um diagnóstico inicial, utilizando uma metodologia apropriada e personalizada pela equipe, com o intuito de criar um Data Warehouse (DW) robusto e acessível. O DW consolidará informações operacionais para melhorar a tomada de decisões estratégicas e fornecer análises detalhadas sobre o desempenho, recursos e tempos de resposta das ocorrências atendidas. Representa um avanço estratégico para o CBMDF, unindo tecnologia e análise de dados para otimizar o emprego operacional. Com uma abordagem estruturada e colaborativa, a CADEO busca transformar os dados em um ativo valioso, contribuindo para a eficiência e a eficácia das operações do CBMDF.
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-=====   Objetivos do Projeto   =====
+===== Objetivos do Projeto =====
   - **Consolidação de Dados Operacionais:**  Reunir informações históricas e atuais das diversas plataformas utilizadas pelo CBMDF.
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   - **Apoio à Tomada de Decisão:**  Oferecer informações precisas e organizadas para apoiar ações estratégicas.
   - **Diagnóstico Inicial:**  Realizar uma análise metodológica detalhada para identificar lacunas e oportunidades no levantamento e uso dos dados operacionais.
+===== Ações Realizadas =====
+==== Diagnóstico e Planejamento Inicial ====
+  * **Identificação das Fontes de Dados:**  Foram mapeadas as bases SISOP, SGO, SGO 2.0/Fênix e SINESP CAD, abrangendo dados operacionais de 1999 até a atualidade.
+  * **Criação do Banco OCORRENCIA_UNION:**  Consolidou-se as informações dessas bases em um repositório único para facilitar o ETL e análise posterior.
+  * **Análise Temporal de Dados:**  Desenvolvimento de cálculos específicos, como Tempos de Resposta de Recurso (TRR) e Ocorrência (TRO), e Ociosidade (O).
+==== Desenvolvimento do Data Warehouse ====
+  * **Estruturação das Bases de Dados:**  Implementação dos bancos OCORRENCIA_OLTP, OCORRENCIA_STG, OCORRENCIA_ODS e OCORRENCIA_DM no servidor SQL Server 10.91.1.74.
+  * **Utilização de Ferramentas ETL:**  Configuração do Talend e Integration Services para a migração e integração dos dados.
+  * **Documentação Metodológica:**  Elaboração de documentos detalhando os processos de extração, transformação e carregamento dos dados.
+==== Ações Complementares ====
+  * **Reuniões de Status Report:**  Três reuniões presenciais realizadas com stakeholders para alinhar objetivos e prioridades.
+  * **Definição de Métricas de Sucesso:**  Tempo de resposta e integridade dos dados definidos como indicadores principais.
+  * **Produção de Relatórios e Painéis:**  Proposta de um painel em Power BI para visualização e análise dos dados.
+===== Próximos Passos =====
+**Realização do Diagnóstico Metodológico:**
+  * Finalizar a análise inicial para identificar lacunas no levantamento e análise de dados.
+  * Estabelecer padrões para integração de novas fontes de dados.
+**Automatização de Processos de ETL:**
+  * Aperfeiçoar fluxos de trabalho no Talend e Integration Services para maior eficiência.
+  * Implementar monitoramento contínuo para garantir qualidade nos dados.
+**Criação e Teste do Painel Analítico:**
+  * Desenvolver e testar o painel no Power BI para apresentação inicial ao Major César, estatístico responsável.
+**Expansão do Projeto:**
+  * Integrar novas bases de dados e ampliar o escopo de análise para áreas além do tempo de resposta.
+  * Recrutar novos desenvolvedores para apoiar a equipe, conforme a necessidade identificada.
+**Capacitação da Equipe:**
+  * Promover treinamentos sobre o uso de ferramentas analíticas e metodologias de BI para a equipe da CADEO.
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